Au cours des dernières années, l’intelligence artificielle est passée rapidement du stade de l’innovation théorique à celui d’un outil concret déployé à travers l’entreprise.

Partout, les organisations ont expérimenté :

• des outils d’IA générative ;
• des copilotes et interfaces conversationnelles ;
• des API de grands modèles de langage (LLM) ;
• des plateformes analytiques alimentées par l’IA.

Mais à mesure que l’enthousiasme initial retombe, un nouveau défi émerge.

Expérimenter avec l’IA est facile. Atteindre la maturité en IA est beaucoup plus difficile.

Bien que de nombreuses entreprises aient déployé des outils d’IA, peu sont parvenues à transformer ces outils en une couche d’intelligence cohérente à l’échelle de l’organisation.

Elles se retrouvent souvent avec des capacités fragmentées :

• des copilotes capables de répondre à des questions, mais incapables d’agir ;
• des outils analytiques nécessitant des spécialistes pour interpréter les résultats ;
• des modèles d’IA qui manquent de contexte sur l’entreprise ;
• des systèmes déconnectés incapables de raisonner à travers l’ensemble des données de l’organisation.

Le résultat : une entreprise qui a adopté l’IA, mais qui n’est pas encore devenue une organisation véritablement alimentée par l’intelligence artificielle.

Chez Synclaire, nous croyons que la prochaine étape de l’adoption de l’IA sera définie par la maturité de l’IA : la capacité à opérationnaliser l’intelligence à travers l’organisation de manière évolutive, gouvernée et mesurable.

C’est cette conviction qui nous a amenés à aligner Synclaire, Glean et Wisdom au sein d’un cadre conçu pour aider les entreprises à progresser sur leur courbe de maturité en IA.

Le défi de la maturité en IA

Aujourd’hui, de nombreuses organisations se situent à ce que nous appelons les niveaux 1 ou 2 de maturité.

Niveau 1 – Expérimentation

L’IA est principalement utilisée au travers d’outils autonomes et de projets pilotes.
Les équipes expérimentent avec des chatbots, des copilotes et des API de LLM, mais ces capacités demeurent largement isolées.

Niveau 2 – Augmentation

Les outils d’IA commencent à assister les employés dans certaines tâches :

• résumé de documents ;
• assistance au développement logiciel ;
• requêtes analytiques.

La valeur commence à émerger, mais les systèmes demeurent fragmentés.

La véritable transformation survient lorsque les organisations atteignent les niveaux 3 et au-delà.

Niveau 3 – Intelligence opérationnelle

L’IA s’intègre aux processus d’affaires et devient capable de :

• récupérer des connaissances ;
• analyser des données ;
• assister la prise de décision.

Niveau 4 – Intelligence d’entreprise autonome

Les agents IA peuvent :

• raisonner à travers les systèmes de l’entreprise ;
• exécuter des processus ;
• soutenir la prise de décision à grande échelle.
• Atteindre ces niveaux de maturité nécessite davantage que des outils.

Cela exige une architecture.

Une architecture en trois couches pour la maturité en IA

Pour aider les organisations à faire évoluer leurs capacités en IA, Synclaire accompagne les entreprises dans la mise en place d’une architecture multicouche.
La collaboration entre Synclaire, Glean et Wisdom représente trois composantes essentielles de cette architecture.

Couche 1 : L’interface d’intelligence d’entreprise (Glean)

Glean agit comme l’interface d’intelligence de l’entreprise.

Elle offre aux employés un point d’accès unique pour interagir avec les connaissances, systèmes et processus de l’organisation en langage naturel.

Glean se connecte à une vaste gamme de plateformes, notamment :

• Google Workspace ;
• Microsoft 365 ;
• Slack ;
• Jira ;
• Salesforce ;
• Confluence ;
• GitHub ;
• systèmes internes de gestion des connaissances.

Au cœur de la plateforme, Glean construit un graphe de connaissances d’entreprise sécurisé, permettant à l’IA de comprendre les relations entre :

• les personnes ;
• les documents ;
• les conversations ;
• les systèmes.

Les employés peuvent poser des questions comme :

« Quelles ont été les principales décisions architecturales prises lors du déploiement de notre plateforme Kubernetes ? »

ou

« Résume les principaux risques de renouvellement discutés lors des récentes rencontres avec les clients. »

Mais Glean va bien au-delà de la recherche d’entreprise.

L’un de ses principaux différenciateurs est son architecture agentique.

Glean permet de déployer des agents IA capables de :

• raisonner à travers plusieurs systèmes ;
• orchestrer des tâches ;
• exécuter des processus complexes.

Ces agents peuvent :

• récupérer des connaissances provenant de multiples plateformes ;
• synthétiser des informations provenant de différentes sources ;
• coordonner des actions entre plusieurs applications ;
• automatiser des flux de travail à plusieurs étapes.

L’IA ne se limite donc plus à répondre à des questions : elle contribue activement à l’exécution du travail.

Glean devient ainsi l’interface principale d’intelligence pour les employés, combinant accès aux connaissances et exécution intelligente.

Cependant, les analyses approfondies nécessitent une plateforme capable de raisonner directement sur les données d’entreprise.

C’est là qu’intervient Wisdom.

Couche 2 : Le moteur d’intelligence décisionnelle (Wisdom)

Wisdom est conçu pour l’analytique avancée et l’intelligence décisionnelle alimentées par l’IA.

Contrairement aux outils traditionnels de BI basés sur des tableaux de bord statiques,

Wisdom permet aux utilisateurs d’explorer les données de l’entreprise en langage naturel.
Ils peuvent poser des questions telles que :

• « Qu’est-ce qui explique la variation de notre marge opérationnelle ce trimestre ? »
• « Quels clients présentent le plus grand risque d’attrition selon leurs activités de soutien récentes ? »
• « Quel sera l’impact de notre position d’inventaire sur les revenus des deux prochains trimestres ? »

L’une des grandes forces de Wisdom réside dans sa capacité à raisonner à la fois sur les données structurées et non structurées.

Cela permet de combiner les informations provenant de :

Sources structurées

• ERP ;
• systèmes financiers ;
• entrepôts de données ;
• bases de données opérationnelles.

Sources non structurées

• documents ;
• rapports ;
• notes opérationnelles ;
• communications ;
• bases de connaissances.

Wisdom développe une compréhension sémantique des données de l’entreprise et peut raisonner à travers des concepts d’affaires tels que :

• hiérarchies financières ;
• centres de coûts ;
• lignes de produits ;
• entités géographiques.

Le résultat est une plateforme qui transforme l’analytique traditionnelle en une véritable intelligence décisionnelle interactive.

Couche 3 : L’architecture et l’orchestration IA (Synclaire)

La technologie seule ne permet pas à une organisation de progresser sur sa courbe de maturité.

Les entreprises ont également besoin :

• d’une architecture solide ;
• d’une gouvernance adaptée ;
• de cadres d’implantation éprouvés ;
• d’un alignement opérationnel.

Synclaire agit comme architecte et orchestrateur de l’IA.

Nous aidons les organisations à :

• concevoir des architectures de référence évolutives ;
• intégrer des plateformes comme Glean et Wisdom ;
• aligner et sécuriser les sources de données de l’entreprise ;
• mettre en place des cadres de gouvernance et de conformité ;
• mesurer le retour sur investissement et l’impact d’affaires.

En d’autres termes, Synclaire veille à ce que les technologies d’IA deviennent une capacité stratégique plutôt qu’un ensemble d’outils déconnectés.

Une architecture de référence pour la maturité en IA

Déployés ensemble, Glean et Wisdom forment une plateforme d’intelligence d’entreprise particulièrement puissante.

L’architecture demeure volontairement simple.

Glean devient l’interface d’intelligence d’entreprise et la couche d’orchestration agentique.
Wisdom devient le moteur de raisonnement analytique et d’intelligence décisionnelle.

Glean permet :

• la recherche et la récupération de connaissances ;
• les agents IA et l’automatisation des processus ;
• les copilotes d’entreprise ;
• l’intelligence contextuelle collaborative.

Wisdom permet :

• l’analyse des données structurées et non structurées ;
• l’analytique financière et opérationnelle ;
• la prévision et la modélisation ;
• le raisonnement analytique avancé.

Grâce à l’architecture conçue par Synclaire, ces couches fonctionnent de manière transparente.

Les employés interagissent principalement avec Glean, tandis que les capacités analytiques approfondies sont alimentées par Wisdom en arrière-plan.

Le résultat est une plateforme unifiée qui soutient à la fois les opérations quotidiennes et la prise de décision stratégique.

Le véritable ROI : l’impact d’affaires de la maturité en IA

Les organisations qui progressent sur leur courbe de maturité obtiennent généralement des bénéfices mesurables dans trois domaines clés.

Productivité

Les employés passent moins de temps à chercher l’information et davantage de temps à agir.

Vitesse décisionnelle

Les dirigeants passent beaucoup plus rapidement de la question à l’analyse, puis à la décision.

Efficacité de l’infrastructure

Les charges de travail liées à l’IA sont acheminées intelligemment entre les différentes plateformes, évitant des coûts de calcul inutiles.

L’avenir de la maturité en IA

La première vague de l’IA d’entreprise était centrée sur l’expérimentation.

La prochaine sera définie par la maturité.

Les organisations qui réussiront ne seront pas celles qui déploieront le plus grand nombre d’outils d’IA.

Ce seront celles qui bâtiront l’architecture d’IA la plus cohérente.

La collaboration entre Synclaire, Glean et Wisdom a été conçue pour aider les entreprises à effectuer cette transition : passer d’initiatives d’IA isolées à une véritable plateforme d’intelligence d’entreprise.

Car la véritable promesse de l’IA n’est pas simplement de meilleurs outils.

C’est une organisation plus intelligente.