Sedai est une plateforme autonome de gestion infonuagique conçue pour les infrastructures modernes, utilisant des agents d'IA pour optimiser en continu les environnements infonuagiques en termes de coûts, de performance et de disponibilité en temps réel.
Conçue pour combattre le gaspillage infonuagique et les goulots d'étranglement de performance, Sedai évalue la télémétrie en continu à travers les architectures sans serveur, Kubernetes et conteneurisées. Contrairement aux outils traditionnels de surveillance infonuagique qui se contentent de générer des alertes ou des tableaux de bord pour une interprétation humaine, Sedai agit comme un ingénieur en fiabilité des sites (SRE) autonome — analysant les comportements, validant la santé des systèmes et exécutant des correctifs automatisés et sécuritaires avant que les problèmes n'affectent la production.
Pour Synclaire, Sedai représente la couche de fiabilité et d’optimisation de l’infrastructure, devenue essentielle face à l’ampleur des déploiements infonuagiques modernes. Alors que les organisations déploient des architectures complexes et dynamiques, les changements de configuration se produisent plus rapidement que ce que les révisions manuelles peuvent gérer. Sedai répond à cet enjeu en déployant une IA autonome qui devance la dégradation des performances et les dépassements budgétaires, garantissant que l’infrastructure fonctionne de manière optimale sans nécessiter d’intervention manuelle constante.
Dans l’approche globale de Synclaire, Sedai s’intègre directement à notre vision de la gouvernance de l’IA, de l’architecture Zéro Confiance et de l’opérationnalisation sécurisée de l’intelligence artificielle. Là où la gestion des identités et des accès sécurise l’utilisateur et où la sécurité des terminaux protège l’appareil, Sedai gouverne l’infrastructure infonuagique elle-même. Plutôt que de remplacer la pile d’observabilité ou les outils d’APM qu’une organisation a déjà bâtis, Sedai opère de façon autonome à leurs côtés. Ainsi, lors d’une hausse soudaine de l’utilisation des ressources infonuagiques ou lorsqu’une anomalie de performance menace un environnement protégé, l’optimisation continue s’applique, indépendamment de ce que les seuils d’alerte statiques auraient pu dicter.
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